(系友劉懷宇(左1)、李竹(右1)為獲得“84創(chuàng)新未來獎學金”的學生頒獎)
3月13日晚,清華大學計算機系在李兆基樓多功能廳舉辦2022年學生獎勵大會暨鐘士模獎學金評審會。計算機系黨政聯(lián)席會全體成員、教師代表、杰出系友代表、企業(yè)代表等出席活動,鐘士模獎學金候選人、國家獎學金得主、第四屆1984級創(chuàng)新未來獎學金得主、其他系設(shè)獎學金得主及相關(guān)工作人員參加了會議。
獎勵大會現(xiàn)場, 1984級系友,英諾天使基金創(chuàng)始合伙人李竹學長、合伙人劉懷宇學長為本次獲得1984級創(chuàng)新未來獎學金的7支優(yōu)秀團隊頒獎。
1984級創(chuàng)新未來獎學金設(shè)立于2019年,由1984級系友在清華大學計算機系60周年系慶時發(fā)起,旨在獎勵計算機系做出突出科技或應(yīng)用創(chuàng)新的研究生團體,每年獎勵總金額為30萬元。這也是清華大學首個以年級命名的獎學金項目。
此前,清華大學計算機系第四屆1984級創(chuàng)新未來獎學金終評答辯于3月8日在清華大學東主樓舉行,由清華大學計算機系韓文弢老師、任豐原老師、張敏老師,計算機系1984級校友李竹學長、劉懷宇學長、衣豐超學長、崔昕宇學姐,以及英諾天使基金合伙人王晟、水木清華校友種子基金合伙人丁昳婷學姐共9位嘉賓擔任評委。下面我們將回顧終審答辯的相關(guān)情況。
(第三屆1984級創(chuàng)新未來獎學金終評合影)
終審答辯開始前,計算機系黨委副書記韓文弢老師發(fā)表致辭,介紹了1984級創(chuàng)新未來獎學金及其意義。韓文弢表示:“獎學金的設(shè)立不僅激發(fā)了計算機系同學在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的熱情,而且為大家提供了機會來進行展示交流。我相信在這個過程中,大家一方面可以充分地展示自己在創(chuàng)新方面的成果,另一方面可以收到在座的各位學長各位老師對同學們的成果的建議,同學們可以在評比和展示的過程中,不斷提高自己現(xiàn)在所做的這些有意義的事情的水平,然后做出更好的成果,不斷通過實踐去突破自己。”
(韓文弢老師發(fā)表致辭)
李竹學長作為1984級創(chuàng)新未來獎學金發(fā)起人代表發(fā)表致辭,分享了當下形勢及獎學金設(shè)立初心。李竹表示:“人工智能是一個超級周期,這對于我們計算機系、對于底層計算機技術(shù)的需求是非常強的。未來20年,計算機系將迎來一個非常輝煌的時機。獎學金的設(shè)立是為了鼓勵創(chuàng)新,創(chuàng)新是創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ),但創(chuàng)新未必要創(chuàng)業(yè),創(chuàng)新可能是在學術(shù)上的,也可能是跟應(yīng)用相關(guān)的,不管什么樣的創(chuàng)新,我們都愿意支持。在復雜多變的國際形勢下,我們希望鼓勵大家去做一些創(chuàng)新,在前進的道路上助大家一臂之力。”
(李竹學長發(fā)表致辭)
接下來,7支優(yōu)秀隊伍分別展示了項目的創(chuàng)新點和階段成果,并與學長學姐們進行深度互動答疑。參評項目涵蓋可編程網(wǎng)絡(luò)、交換芯片、機器學習、高性能分布式存儲系統(tǒng)等方向,不僅涉及計算機領(lǐng)域的科研前沿,而且緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
答辯結(jié)束后,評委們從創(chuàng)新性、應(yīng)用難度、應(yīng)用前景等維度進行綜合考量評選,最終7支優(yōu)秀團隊分獲1984級獎學金一二三等獎。
學霸齊聚,精彩紛呈。讓我們一起看看本次獲獎同學的優(yōu)秀項目吧!
一等獎
項目名稱:運行時可編程交換芯片及異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)自動化部署系統(tǒng)
團隊成員:馮勇、徐文佺、陳智康
項目介紹:本項目在國際上首次提出運行時可編程的概念,設(shè)計研發(fā)運行時可編程交 換芯片,針對大型運行時可編程網(wǎng)絡(luò)開發(fā)難的問題,研發(fā)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一編程與自動化部署系 統(tǒng),為開發(fā)者提供高效便捷的運行時定制程序的能力,支持網(wǎng)絡(luò)功能在線實時增量更新。
二等獎
項目名稱:大規(guī)模決策智能體算法平臺
團隊成員:陳華玉
項目介紹:“天授”算法庫是一個基于pytorch的開源強化學習算法平臺,目前在github已有5.8k星標,相關(guān)論文發(fā)表在了JMLR期刊上。基于搭載在天授平臺上的一系列強化學習技術(shù),結(jié)合騰訊開悟平臺在連續(xù)兩年在王者榮耀多智能體強化學習高校邀請賽中取得冠軍成績。在大疆 robomaster RMUS 2022賽事中也取得了亞軍成績。
項目名稱:高性能分布式文件系統(tǒng) SuperFS
團隊成員:曾少勛、郭昊
項目介紹:本項目針對高性能計算場景下的數(shù)據(jù)存儲和處理需求,研發(fā)高性能分布式文件系統(tǒng),包括用戶態(tài)直訪閃存的對象存儲引擎、基于 DRAM 和 NVM 混合存儲的高性能元數(shù)據(jù)引擎等關(guān)鍵 技術(shù),研制出新一代高性能分布式文件系統(tǒng)原型,支持千億級海量文件存儲,并發(fā)揮新一代 高性能閃存陣列和高性能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能。
三等獎
項目名稱:基于可編程網(wǎng)絡(luò)的在網(wǎng)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)研究
團隊成員:包涵、李冠宇
項目介紹:本項目提出利用新興的可編程網(wǎng)絡(luò)技術(shù),設(shè)計實現(xiàn)高性能的在網(wǎng)安全態(tài)勢感知系統(tǒng),以滿足現(xiàn)今數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)流量的要求。該系統(tǒng)由兩個關(guān)鍵子系統(tǒng)組成:高性能在網(wǎng)設(shè)備探測系統(tǒng)IMap和高性能在網(wǎng)流量分析系統(tǒng)FastFE。
項目名稱:數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能保障研究
團隊成員:高凱輝、顧玥
項目介紹:如何為應(yīng)用及租戶提供有嚴格性能保障的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)成為了近年來學術(shù)界和工業(yè)界研究的熱點,其中包括網(wǎng)絡(luò)可用性保障、帶寬保證、穩(wěn)定低延遲保障、性能異常診斷等課題。 本項目首先提出了具備性能保障的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)頂層設(shè)計,其基于可編程網(wǎng)絡(luò)和端網(wǎng)協(xié)同思想,設(shè)計了創(chuàng)新算法,為上層應(yīng)用提供了具備性能保障的虛擬網(wǎng)絡(luò)抽象。
項目名稱:自動圖機器學習平臺AutoGL
團隊成員:秦一鑒、李昊陽、張澤陽
項目介紹:如何設(shè)計最優(yōu)的圖自動機器學習模型,是一個尚未解決的難題?,F(xiàn)有的自動機器學習工具無法考慮圖數(shù)據(jù)的特殊性,因此無法應(yīng)用在圖機器學習模型中。為了解決該問題,本項目基于實驗室研究工作開發(fā)了世界首個自動圖學習平臺AutoGL。
項目名稱:面向司法場景的預(yù)訓練模式
團隊成員:蘇煒航、馬奕瀟
項目介紹:本項目設(shè)計并實現(xiàn)了面向司法場景的預(yù)訓練模型,使得模型在預(yù)訓練階段即可從海量無標注數(shù)據(jù)中學到法律常識、法律適用以及案件相關(guān)性等法律知識,能有效解決中國司法領(lǐng)域缺少人工標注數(shù)據(jù)、缺少引用關(guān)系等問題。在類案檢索任務(wù)數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明,Caseformer在各種場景下,相較已有的關(guān)鍵詞匹配和通用領(lǐng)域的預(yù)訓練模型提升高達 19.7%,并且在全部核心評價指標下性能均有顯著提升。
恭喜以上7支獲獎隊伍,1984級創(chuàng)新未來獎學金作為計算機系校友畢業(yè)30年之后給母校的回饋,將繼續(xù)堅定不移地支持創(chuàng)新,讓想象力生根發(fā)芽,助力學弟學妹不斷開拓新的邊界。
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