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      GitHub放大招!CEO現(xiàn)場開發(fā)小游戲,人還在臺上網(wǎng)友已經(jīng)玩到了
      2023-05-04 14:35:03 來源:手機網(wǎng)易網(wǎng)

      GitHub CEO,直播AI寫代碼,挑戰(zhàn)18分鐘完成一個小游戲。

      結果只用了不到15分鐘,直接成功在線部署,這邊人還在講臺上,全球網(wǎng)友已經(jīng)能玩上了。


      (資料圖片僅供參考)

      整個項目從一片空白的新建文件夾開始。

      全程只需要提出需求,看AI表演,然后一鍵導入代碼,連Ctrl+C、Ctrl+V都省了。

      超額完成任務,節(jié)省下來的時間還可以用來演講,以實際行動說明了什么叫“10倍程序員”。

      事了拂衣去,現(xiàn)場和直播觀眾紛紛鼓起了真實或虛擬的掌。

      而做到這一切,靠的正是GitHub最新推出的AI工具,GitHub Copilot X。

      AI已不只會寫代碼

      這是Copilot X首次官方現(xiàn)場演示,就在一年一度的網(wǎng)絡峰會Web Summit上。

      作為Copilot的重大升級版,它接入了GPT-4的能力。

      演示的重頭戲是寫一個貪吃蛇小游戲,開始前GitHub CEO托馬斯·多梅克(Thomas Dohmke)就先立下flag,要在十幾分鐘內搞定。

      話不多說,直接看操作。

      和之前介紹中的一致,Copilot X是作為AI助手內嵌在VS Code中。

      在正式寫代碼前,托馬斯先和Copilot X提問:什么是貪吃蛇游戲?

      “稍作思考”后,Copilot X就在對話欄快速生成了答案(界面右下方)。

      然后就進入正式環(huán)節(jié),用JavaScript寫一個貪吃蛇小游戲出來。

      可以看到生成代碼的速度同樣很快。

      不光給出了代碼還有注釋

      把它放在網(wǎng)頁上后,效果是這樣的:

      在畫布上有兩個小方塊,紅色代表食物,綠色代表蛇,然后就能用方向鍵來控制蛇前進了。

      給游戲界面加個框,只需輸入問題就好。

      Copilot X就會自己設計一個正方形邊框,并且在代碼下面給出解釋。

      有了邊框之后,蛇撞到墻游戲就會結束。

      加個底色:

      讓游戲畫布居中,都是同樣絲滑:

      如果不想讓蛇撞墻就死,并讓它穿出邊界后再轉回來,只需對Copilot X說:怎樣讓蛇穿過(go through)邊界?

      然后把代碼加進來就可以了。

      不只是方向鍵控制,改成觸摸調控方向也是可以的,同樣是一句話指令即可。

      當然貪吃蛇游戲的關鍵之一,則是界面中有很多障礙需要繞過。

      這對于Copilot X而言,也只需一句話即可搞定。

      有意思的是,當托馬斯提問:

      Copilot X認為這句話有違背人類倫理的可能,于是將回答過濾掉了。

      所以沒辦法,托馬斯在現(xiàn)場馬上換了個提問方式,表示自己問的是貪吃蛇游戲內的情況。

      結果沒想到,第二次提問還是被Copilot X打了回來。

      現(xiàn)場托馬斯都忍不住笑了,還表示,再耽誤一點時間他最開始立的flag就要倒了(十幾分鐘內搞定這個游戲)。

      終于,在第三次修改問題后,Copilot X給出了對應代碼。

      最后的效果是醬嬸兒的,目前這個網(wǎng)頁小游戲所有人都能在線游玩(網(wǎng)站地址會放在文末)。

      總之一通操作下來,托馬斯自己一行代碼都沒寫,完全是和Copilot X大白話溝通,就搞定了一個小游戲。

      并且它還會為生成的代碼自動生成文字描述,同時支持Copilot for CLI。

      (詳細介紹可以看3月官宣時的blog)。

      除了演示實際效果外,托馬斯進一步解釋了Copilot X能給程序員的日常帶來哪些實質性改變。

      他說這意味著,原來10小時的活,有了AI的幫助后,1個小時即可搞定。

      而且作為一個老程序員,托馬斯還坦言自己至今都還記不住很多算法(doge)。

      言下之意AI自動查詢可就很關鍵了——Copilot X的亮點功能之一Copilot for Docs可以自動查詢官方文檔。

      人人都是10倍程序員

      AI編程出現(xiàn)不久,不少開發(fā)者就感到自己效率大增。

      如維基百科機器學習主管表示,10倍可能夸張了,但有了ChatGPT幫助兩三倍總是有的。

      也有網(wǎng)友覺得,本來就高效率的人會被AI放大更多倍。

      剛剛回歸OpenAI的前特斯拉AI主管Karpathy就是這是一個典型代表。

      他曾透露AI已經(jīng)以80%的準確率幫他完成80%的代碼,他的主要工作已經(jīng)從一行一行寫代碼變成了寫提示詞和修改。

      更夸張的是,他在學習新語言的時候特意把AI關了以便能自己練習,卻發(fā)現(xiàn)已經(jīng)出現(xiàn)不適應了。

      最新版的GitHub Copilot X,還將這種效率提升擴展到了寫代碼之外,軟件開發(fā)流程的方方面面。

      Thomas Dohmke在演講中表示:

      GitHub Copilot X目前正在排隊內測中,從網(wǎng)友反饋來說,資格發(fā)放速度還是挺慢的。

      如果你比較著急,GitHub的微軟爸爸現(xiàn)在也提供了一個“插隊”方法。

      注冊參加5月23日的微軟Build開發(fā)者大會,就能提前嘗鮮。

      參考鏈接:[1]https://rio.websummit.com/[2] https://weibo.com/6105753431/MCH1llPeX[3] https://twitter.com/karpathy/status/1608895189078380544[4]https://twitter.com/msdev/status/1653851927921188866?s=20

      貪吃蛇小游戲:https://hubberboss.github.io/cobra/

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