(資料圖片僅供參考)

人民網(wǎng)北京4月11日電 （焦磊）近日，在傳播內(nèi)容認知全國重點實驗室主辦的“2023數(shù)字經(jīng)濟（成都）技術(shù)交流會”上，沐曦創(chuàng)始人、董事長兼CEO陳維良以“高性能GPU賦能產(chǎn)業(yè)智能化”為主題進行了觀點分享。陳維良表示，數(shù)字經(jīng)濟實際上最重要的是產(chǎn)業(yè)智能化。中國市場為半導體行業(yè)提供了巨大的發(fā)展空間，但中國半導體行業(yè)的發(fā)展形勢仍然十分嚴峻。

針對人工智能技術(shù)持續(xù)火熱，陳維良指出，人工智能技術(shù)背后大量算力的需求來源于超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡，如ChatGPT這種大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡包含了1750億參數(shù)，模型訓練需要上萬塊的高性能GPU與超過45TB數(shù)據(jù)，整個大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡模型從研發(fā)、訓練到應用都需要強大的算力支撐。

為什么在算力時代需要高性能計算的GPU？陳維良表示，“GPU的重要性在于它是一個并行化通用處理器，這是未來計算架構(gòu)的一個大的趨勢?！蓖瑫r，GPU的并行處理能力使其能夠高效地處理海量數(shù)據(jù)，滿足人工智能、科學計算等領域?qū)λ懔Φ母咝枨蟆?/p>

此外，陳維良認為GPU的優(yōu)勢還體現(xiàn)在兩個方面：第一是硬件架構(gòu)優(yōu)勢，第二是軟件生態(tài)優(yōu)勢。GPU的硬件架構(gòu)優(yōu)勢在于，架構(gòu)通用以后支持所有算子融合。簡單來說，它可以更高效完成各種神經(jīng)網(wǎng)絡的不同類型的計算。

沐曦創(chuàng)始人、董事長兼CEO陳維良。主辦方供圖

對于建設數(shù)字中國所需要的國產(chǎn)高性能GPU，陳維良認為必須具備以下特點：第一，應該有全自研高性能GPU IP架構(gòu)，統(tǒng)一計算和渲染，具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)，可以自己不斷迭代更新；第二，在軟件生態(tài)方面，必須具有兼容主流GPU生態(tài)的完整軟件棧，具有高通用性，能夠滿足更高的應用需求。

陳維良介紹說，沐曦的做法就是在一開始，就從應用角度出發(fā)，軟硬件協(xié)同設計，擁有完全自主的軟件生態(tài)。考慮到客戶軟件環(huán)境的多樣性，提供了低遷移成本和集群部署的方案支持。同時，沐曦將不斷努力，生產(chǎn)研發(fā)客戶需要的高性能GPU，產(chǎn)學研一體創(chuàng)新發(fā)展，助力大算力基礎設施建設，賦能數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

關鍵詞：