最近的項(xiàng)目用到了 RxGo ,因?yàn)橹皬臎]有接觸過,特意去學(xué)了學(xué),特此記錄下。文章很多內(nèi)容是復(fù)制了參考資料或者官方文檔。如果涉及侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系刪除,謝謝。
1、RxGo簡(jiǎn)介
1.1 基礎(chǔ)介紹
RxGo
是一個(gè)基于Go語言的響應(yīng)式編程庫(kù),它提供了一種簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的方式來處理異步事件流和數(shù)據(jù)流
。RxGo的設(shè)計(jì)靈感來自于ReactiveX,它提供了類似于ReactiveX的操作符和概念,如Observable、Observer、Subject、Scheduler等。
RxGo的目標(biāo)是提供一種簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的方式來處理異步事件流和數(shù)據(jù)流,使得開發(fā)人員可以更容易地編寫高效、可維護(hù)和可擴(kuò)展的代碼。RxGo的特點(diǎn)包括:
(資料圖片僅供參考)
- 響應(yīng)式編程:
RxGo
提供了Observable和Observer
兩個(gè)核心概念,使得開發(fā)人員可以更容易地處理異步事件流和數(shù)據(jù)流。 - 操作符:
RxGo
提供了類似于ReactiveX的操作符,如map、filter、reduce等,使得開發(fā)人員可以更容易地對(duì)事件流進(jìn)行轉(zhuǎn)換、過濾和聚合等操作。 - 調(diào)度器:
RxGo
提供了調(diào)度器,使得開發(fā)人員可以更容易地控制事件流的執(zhí)行線程和順序。 - 可組合性:
RxGo
的操作符具有可組合性,使得開發(fā)人員可以更容易地組合多個(gè)操作符來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的操作。 - 高效性:
RxGo
的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)都非常高效,可以處理大量的事件流和數(shù)據(jù)流。
總之,RxGo
是一個(gè)非常強(qiáng)大和實(shí)用的響應(yīng)式編程庫(kù),它可以幫助開發(fā)人員更容易地處理異步事件流和數(shù)據(jù)流,提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。
1.2 RxGo 數(shù)據(jù)流程圖
RxGo的實(shí)現(xiàn)基于管道的概念。管道是由通道連接的一系列階段,其中每個(gè)階段是運(yùn)行相同功能的一組goroutine。
- 使用
Just
操作符創(chuàng)建一個(gè)基于固定列表的靜態(tài)可觀測(cè)數(shù)據(jù)。 - 使用
Map
操作符定義了一個(gè)轉(zhuǎn)換函數(shù)(把圓形變成方形)。 - 用
Filter
操作符過濾掉黃色方形。
從上面的例子中可以看出來,最終生成的數(shù)據(jù)被發(fā)送到一個(gè)通道中,消費(fèi)者讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行消費(fèi)。RxGo
中有很多種消費(fèi)和生成數(shù)據(jù)的方式,發(fā)布結(jié)果到通道中只是其中一種方式。
2、快速入門
2.1 安裝 RxGo v2
go get -u github.com/reactivex/rxgo/v2
2.2 簡(jiǎn)單案例
我們先寫一個(gè)簡(jiǎn)單的案例,來學(xué)習(xí)RxGo的簡(jiǎn)單使用。
package mainimport ( "fmt" "github.com/reactivex/rxgo/v2")func main() { observable := rxgo.Just(1, 2, 3, 4, 5)() ch := observable.Observe() for item := range ch { fmt.Println(item.V) }}
使用 RxGo 的一般流程如下:
- 使用相關(guān)的 Operator創(chuàng)建 Observable,Operator就是用來創(chuàng)建 Observable的。
- 中間各個(gè)階段可以使用過濾操作篩選出我們想要的數(shù)據(jù),使用轉(zhuǎn)換操作對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換;
- 調(diào)用 Observable的
Observe()
方法,該方法返回一個(gè)<- chan rxgo.Item
。然后for range
遍歷即可。
結(jié)合上面的這張圖,我們就比較容易理解RxGo的數(shù)據(jù)處理流程。因?yàn)槔颖容^簡(jiǎn)單,沒有用到Map、Filter
操作。
執(zhí)行結(jié)果:
$ go run main.go 12345
Just
使用到柯里化的編程思想??吕锘–urrying)是一種函數(shù)式編程的技術(shù),它將一個(gè)接受多個(gè)參數(shù)的函數(shù)轉(zhuǎn)換成一系列接受單個(gè)參數(shù)的函數(shù)。這些單參數(shù)函數(shù)可以被組合起來,以便在后續(xù)的計(jì)算中使用。
柯里化的主要優(yōu)點(diǎn)是它可以使函數(shù)更加靈活和可復(fù)用。通過將函數(shù)分解為一系列單參數(shù)函數(shù),我們可以更容易地組合和重用這些函數(shù),從而減少代碼的重復(fù)性和冗余性。
例如:
//柯里化的例子func addCurried(x int) func(int) int {return func(y int) int {return x + y}}func main() {add5 := addCurried(5)fmt.Println(add5(10))}
由于 Go 不支持多個(gè)可變參數(shù),Just
通過柯里化迂回地實(shí)現(xiàn)了這個(gè)功能:
//Just creates an Observable with the provided items.func Just(items ...interface{}) func(opts ...Option) Observable { return func(opts ...Option) Observable { return &ObservableImpl{ iterable: newJustIterable(items...)(opts...), } }}
Observe()
返回一個(gè) Item 的chan ,Item的結(jié)構(gòu)如下:
// Item is a wrapper having either a value or an error.typeItem struct {V interface{}E error}
所以通過Just生成observable對(duì)象時(shí),傳入的數(shù)據(jù)可以包含錯(cuò)誤,在使用時(shí)通過 item.Error() 來區(qū)分。
func main() { observable := rxgo.Just(1, 2, errors.New("unknown"), 3, 4, 5)() ch := observable.Observe() for item := range ch { if item.Error() { fmt.Println("error:", item.E) } else { fmt.Println(item.V) } }}
我們使用item.Error()
檢查是否出現(xiàn)錯(cuò)誤。然后使用item.V
訪問數(shù)據(jù),item.E
訪問錯(cuò)誤。
除了使用for range
之外,我們還可以調(diào)用 Observable的ForEach()
方法來實(shí)現(xiàn)遍歷。ForEach()
接受 3 個(gè)回調(diào)函數(shù):
NextFunc
:類型為func (v interface {})
,傳入的數(shù)據(jù)不包含錯(cuò)誤類型時(shí)走此函數(shù)處理。ErrFunc
:類型為func (err error)
,當(dāng)傳入的數(shù)據(jù)包含錯(cuò)誤時(shí)走此函數(shù);CompletedFunc
:類型為func ()
,Observable完成時(shí)調(diào)用。
有點(diǎn)Promise
那味了。使用ForEach()
,可以將上面的示例改寫為:
func main() { observable := rxgo.Just(1, 2, errors.New("這是一個(gè)測(cè)試錯(cuò)誤!"), 4, 5)() <-observable.ForEach(func(v interface{}) { fmt.Println("received:", v) }, func(err error) { fmt.Println("error:", err) }, func() { fmt.Println("completed") })}
$ go run main.go received: 1received: 2error: 這是一個(gè)測(cè)試錯(cuò)誤!received: 4received: 5completed
ForEach()
返回的是一個(gè) chan,用于當(dāng) observable 關(guān)閉時(shí)會(huì)向此chan發(fā)送數(shù)據(jù)。所以在 observable
前面加了<-
來阻塞等待 ForEach()
處理完數(shù)據(jù)。
3、RxGo 深入學(xué)習(xí)
上面的簡(jiǎn)單案例,我們是使用Just
來創(chuàng)建observable
。其實(shí)還有其他的方式創(chuàng)建observable
。一起來看一看。
3.1 rxgo.Create
傳入一個(gè)[]rxgo.Producer
的切片,其中rxgo.Producer
的類型為func(ctx context.Context, next chan<- Item)
。我們可以在代碼中調(diào)用rxgo.Of(value)
生成數(shù)據(jù),rxgo.Error(err)
生成錯(cuò)誤,然后發(fā)送到next
通道中:
package mainimport ("context""errors""fmt""github.com/reactivex/rxgo/v2")func main() {observable := rxgo.Create([]rxgo.Producer{func(ctx context.Context, next chan<- rxgo.Item) {next <- rxgo.Of(1)next <- rxgo.Of("aaa")next <- rxgo.Of(errors.New("test"))}})ch := observable.Observe()for item := range ch {if item.Error() {fmt.Println("err:", item.E)}else {fmt.Println(item.V)}}}
因?yàn)?code>rxgo.Create中的參數(shù)是[]rxgo.Producer,所以分成兩個(gè)rxgo.Producer
也是一樣的效果:
observable := rxgo.Create([]rxgo.Producer{func(ctx context.Context, next chan<- rxgo.Item) { next <- rxgo.Of(1) next <- rxgo.Of(2) next <- rxgo.Of(3) next <- rxgo.Error(errors.New("unknown")) }, func(ctx context.Context, next chan<- rxgo.Item) { next <- rxgo.Of(4) next <- rxgo.Of(5)}})
3.2 rxgo.FromChannel
FromChannel
可以直接從一個(gè)已存在的<-chan rxgo.Item
對(duì)象中創(chuàng)建 Observable:
package mainimport ("fmt""github.com/reactivex/rxgo/v2")func main() {ch := make(chan rxgo.Item)go func() {for i := 0; i < 5; i++ {ch <- rxgo.Of(i)}//需要手動(dòng)關(guān)閉 ch 通道close(ch)}()observable := rxgo.FromChannel(ch)for item := range observable.Observe() {if item.Error() {fmt.Println("err:", item.E)}else {fmt.Println(item.V)}}}
注意:
通道需要手動(dòng)調(diào)用
close()
關(guān)閉,上面Create()
方法內(nèi)部rxgo
自動(dòng)幫我們執(zhí)行了這個(gè)步驟。
func newCreateIterable(fs []Producer, opts ...Option) Iterable {...go func() {// Create方法內(nèi)部自動(dòng)關(guān)閉了 next 通道defer close(next)for _, f := range fs {f(ctx, next)}}()...}
3.3 rxgo.Interval
Interval
以傳入的時(shí)間間隔生成一個(gè)無窮的數(shù)字序列,從 0 開始:
func main() {observable := rxgo.Interval(rxgo.WithDuration(time.Second))for item := range observable.Observe() {if item.Error() {fmt.Println("err:", item.E)}else {fmt.Println(item.V)}}}
運(yùn)行后,第一秒輸出 0,第二秒輸出 1,以此類推。
3.4 rxgo.Range
func main() { observable := rxgo.Range(0, 3) for item := range observable.Observe() { fmt.Println(item.V) }}
Range
可以生成一個(gè)范圍內(nèi)的數(shù)字:
上面代碼依次輸出 0,1,2,3。
3.5 Repeat
這個(gè)和之前的不太一樣,這個(gè)是對(duì)已經(jīng)存在的 observable
對(duì)象調(diào)用 Repeat
方法,從而實(shí)現(xiàn)重復(fù)生成數(shù)據(jù)。
package mainimport ("fmt""github.com/reactivex/rxgo/v2""time")func main() {observable := rxgo.Range(0,3).Repeat(2, rxgo.WithDuration(time.Second))for item := range observable.Observe() {if item.Error() {fmt.Println("err:", item.E)}else {fmt.Println(item.V)}}}
輸出:
012012012
注意:這里執(zhí)行的次數(shù)一共是3
次,Repeat中的參數(shù)是2,重復(fù)2次,一共3次。
3.6 rxgo.Start
可以給Start
方法傳入[]rxgo.Supplier
作為參數(shù),它可以包含任意數(shù)量的rxgo.Supplier
類型。rxgo.Supplier
的底層類型為:
var Supplier func(ctx context.Context) rxgo.Item
Observable內(nèi)部會(huì)依次調(diào)用這些rxgo.Supplier
生成rxgo.Item
:
package mainimport ("context""fmt""github.com/reactivex/rxgo/v2""time")func Supplier1(ctx context.Context) rxgo.Item {deadline, ok := ctx.Deadline()fmt.Println("Supplier1", deadline, ok)time.Sleep(time.Second)return rxgo.Of(1)}func Supplier2(ctx context.Context) rxgo.Item {deadline, ok := ctx.Deadline()fmt.Println("Supplier2", deadline, ok)time.Sleep(time.Second)return rxgo.Of(2)}func Supplier3(ctx context.Context) rxgo.Item {deadline, ok := ctx.Deadline()fmt.Println("Supplier3", deadline, ok)time.Sleep(time.Second)return rxgo.Of(3)}func main() {ctx, _ := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*2)observable := rxgo.Start([]rxgo.Supplier{Supplier1, Supplier2, Supplier3}, rxgo.WithContext(ctx))for item := range observable.Observe() {fmt.Println(item.V)}}
4、Observable 分類
根據(jù)數(shù)據(jù)在何處生成,Observable被分為 Hot和 Cold兩種類型。
- Hot Observable:熱可觀測(cè)量,數(shù)據(jù)由可觀測(cè)量外部產(chǎn)生。
- Cold Observable:冷可觀測(cè)量,數(shù)據(jù)由可觀測(cè)量內(nèi)部產(chǎn)生。
通常不想一次性的創(chuàng)建所有的數(shù)據(jù),使用 熱可觀測(cè)量。
4.1 熱可觀測(cè)量示例
func main() { ch := make(chan rxgo.Item) go func() { for i := 0; i < 3; i++ { ch <- rxgo.Of(i) } close(ch) }() observable := rxgo.FromChannel(ch) for item := range observable.Observe() { fmt.Println(item.V) } for item := range observable.Observe() { fmt.Println(item.V) }}
結(jié)果:
012
上面創(chuàng)建的是 Hot Observable。但是有個(gè)問題,第一次Observe()
消耗了所有的數(shù)據(jù),第二個(gè)就沒有數(shù)據(jù)輸出了。(可以用可連接的觀測(cè)量來修改這一行為,后面再說)。
4.2 冷可觀測(cè)量示例
Cold Observable就不會(huì)有這個(gè)問題,因?yàn)樗鼊?chuàng)建的流是獨(dú)立于每個(gè)觀察者的。即每次調(diào)用Observe()
都創(chuàng)建一個(gè)新的 channel。我們使用Defer()
方法創(chuàng)建 Cold Observable,它的參數(shù)與Create()
方法一樣。
func main() { observable := rxgo.Defer([]rxgo.Producer{func(_ context.Context, ch chan<- rxgo.Item) { for i := 0; i < 3; i++ { ch <- rxgo.Of(i) } }}) for item := range observable.Observe() { fmt.Println(item.V) } for item := range observable.Observe() { fmt.Println(item.V) }}
Defer源碼介紹:
// Defer does not create the Observable until the observer subscribes,// and creates a fresh Observable for each observer.func Defer(f []Producer, opts ...Option) Observable {return &ObservableImpl{iterable: newDeferIterable(f, opts...),}}
執(zhí)行結(jié)果:
$ go run main.go012012
4.3 可連接的 Observable
可連接的(Connectable)Observable對(duì)普通的 Observable進(jìn)行了一層組裝。調(diào)用它的Observe()
方法時(shí)并不會(huì)立刻產(chǎn)生數(shù)據(jù)。使用它,我們可以等所有的觀察者都準(zhǔn)備就緒了(即調(diào)用了Observe()
方法)之后,再調(diào)用其Connect()
方法開始生成數(shù)據(jù)。我們通過兩個(gè)示例比較使用普通的 Observable和可連接的 Observable有何不同。
4.3.1 普通的Observable,并不是可連接的Observable
func main() { ch := make(chan rxgo.Item) go func() { for i := 1; i <= 3; i++ { ch <- rxgo.Of(i) } close(ch) }() observable := rxgo.FromChannel(ch) observable.DoOnNext(func(i interface{}) { fmt.Printf("First observer: %d\n", i) }) time.Sleep(3 * time.Second) fmt.Println("before subscribe second observer") observable.DoOnNext(func(i interface{}) { fmt.Printf("Second observer: %d\n", i) }) time.Sleep(3 * time.Second)}
上例中我們使用DoOnNext()
方法來注冊(cè)觀察者。由于DoOnNext()
方法是異步執(zhí)行的,所以為了等待結(jié)果輸出,在最后增加了一行time.Sleep
。運(yùn)行結(jié)果:
First observer: 1First observer: 2First observer: 3before subscribe second observer
由輸出可以看出,注冊(cè)第一個(gè)觀察者之后就開始產(chǎn)生數(shù)據(jù)了。第二個(gè)觀察者并不會(huì)得到數(shù)據(jù)。
4.3.2 可連接的Observable
通過在創(chuàng)建 Observable的方法中指定rxgo.WithPublishStrategy()
選項(xiàng)就可以創(chuàng)建可連接的 Observable:
- 重點(diǎn)是傳入
rxgo.WithPublishStrategy()
func main() { ch := make(chan rxgo.Item) go func() { for i := 1; i <= 3; i++ { ch <- rxgo.Of(i) } close(ch) }() observable := rxgo.FromChannel(ch, rxgo.WithPublishStrategy()) observable.DoOnNext(func(i interface{}) { fmt.Printf("First observer: %d\n", i) }) time.Sleep(3 * time.Second) fmt.Println("before subscribe second observer") observable.DoOnNext(func(i interface{}) { fmt.Printf("Second observer: %d\n", i) }) //需要手動(dòng)調(diào)用 observable.Connect 才會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù) observable.Connect(context.Background()) time.Sleep(3 * time.Second)}
運(yùn)行輸出:
$ go run main.gobefore subscribe second observerSecond observer: 1First observer: 1First observer: 2First observer: 3Second observer: 2Second observer: 3
上面是等兩個(gè)觀察者都注冊(cè)之后,并且手動(dòng)調(diào)用了 Observable 的Connect()
方法才產(chǎn)生數(shù)據(jù)。而且可連接的 Observable有一個(gè)特性:它是冷啟動(dòng)的?。?!,即每個(gè)觀察者都會(huì)收到一份相同的拷貝。
5、轉(zhuǎn)換 Observable
通過 RxGo 數(shù)據(jù)流程圖
我們知道,我們可以對(duì)rxgo.Item
進(jìn)行轉(zhuǎn)換。rxgo 提供了很多轉(zhuǎn)換函數(shù),下面一起來學(xué)一學(xué)這些轉(zhuǎn)換函數(shù)。
5.1 Map
Map()
方法簡(jiǎn)單修改它收到的rxgo.Item
然后發(fā)送到下一個(gè)階段(轉(zhuǎn)換或過濾)。Map()
接受一個(gè)類型為func (context.Context, interface{}) (interface{}, error)
的函數(shù)。第二個(gè)參數(shù)就是rxgo.Item
中的數(shù)據(jù),返回轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)。如果出錯(cuò),則返回錯(cuò)誤。
func main() {observable := rxgo.Just(1, 2, 3)()observable = observable.Map(func(_ context.Context, i interface{}) (interface{}, error) {return i.(int), nil}).Map(func(_ context.Context, i interface{}) (interface{}, error) {b := i.(int)if b % 2 == 0 {return nil, errors.New("test")} else {return i, nil}})for item := range observable.Observe() {fmt.Println(item.V)}}
上例中每個(gè)數(shù)字經(jīng)過兩個(gè)Map
,第一個(gè)Map
邏輯是原樣輸出
,第二個(gè)Map
邏輯是判斷i是不是偶數(shù),如果是偶數(shù),就返回錯(cuò)誤,否則原樣輸出
。運(yùn)行結(jié)果:
1
我們將第一個(gè)Map中的語句改為下面的邏輯:
return i.(int) + 1, nil
運(yùn)行結(jié)果:
我們可以知道,數(shù)據(jù)的處理是串行的,第一個(gè)數(shù)據(jù)執(zhí)行完所有的Map過后,第二個(gè)數(shù)據(jù)才會(huì)執(zhí)行,當(dāng)其中某一個(gè)執(zhí)行返回的結(jié)果包含錯(cuò)誤,就不會(huì)繼續(xù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換了,即不會(huì)數(shù)據(jù)不會(huì)進(jìn)入到 Observe()
中的通道中去。
5.2 Marshal
Marshal
對(duì)經(jīng)過它的數(shù)據(jù)進(jìn)行一次Marshal
。這個(gè)Marshal
可以是json.Marshal/proto.Marshal
,甚至我們自己寫的Marshal
函數(shù)。它接受一個(gè)類型為func(interface{}) ([]byte, error)
的函數(shù)用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
type User struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"`}func main() { observable := rxgo.Just( User{ Name: "dj", Age: 18, }, User{ Name: "jw", Age: 20, }, )() observable = observable.Marshal(json.Marshal) for item := range observable.Observe() { fmt.Println(string(item.V.([]byte))) }}
執(zhí)行結(jié)果:
{"name":"dj","age":18}{"name":"jw","age":20}
由于Marshal
操作返回的是[]byte
類型,我們需要進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換之后再輸出。
5.3 Unmarshal
既然有Marshal
,也就有它的相反操作Unmarshal
。Unmarshal
用于將一個(gè)[]byte
類型轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的結(jié)構(gòu)體或其他類型。與Marshal
不同,Unmarshal
需要知道轉(zhuǎn)換的目標(biāo)類型,所以需要提供一個(gè)函數(shù)用于生成該類型的對(duì)象。然后將[]byte
數(shù)據(jù)Unmarshal
到該對(duì)象中。Unmarshal
接受兩個(gè)參數(shù),參數(shù)一是類型為func([]byte, interface{}) error
的函數(shù),參數(shù)二是func () interface{}
用于生成實(shí)際類型的對(duì)象。我們拿上面的例子中生成的 JSON 字符串作為數(shù)據(jù),將它們重新Unmarshal
為User
對(duì)象:
type User struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"`}func main() { observable := rxgo.Just( `{"name":"dj","age":18}`, `{"name":"jw","age":20}`, )() observable = observable.Map(func(_ context.Context, i interface{}) (interface{}, error) { return []byte(i.(string)), nil }).Unmarshal(json.Unmarshal, func() interface{} { return &User{} }) for item := range observable.Observe() { fmt.Println(item.V) }}
由于Unmarshaller
接受[]byte
類型的參數(shù),我們?cè)?code>Unmarshal之前加了一個(gè)Map
用于將string
轉(zhuǎn)為[]byte
。運(yùn)行結(jié)果:
&{dj 18}&{jw 20}
5.4 Buffer
Buffer
按照一定的規(guī)則收集接收到的數(shù)據(jù),然后一次性發(fā)送出去(作為切片),而不是收到一個(gè)發(fā)送一個(gè)。有 3 種類型的Buffer
:
BufferWithCount(n)
:每收到n
個(gè)數(shù)據(jù)發(fā)送一次,最后一次可能少于n
個(gè);BufferWithTime(n)
:發(fā)送在一個(gè)時(shí)間間隔n
內(nèi)收到的數(shù)據(jù);BufferWithTimeOrCount(d, n)
:收到n
個(gè)數(shù)據(jù),或經(jīng)過d
時(shí)間間隔,發(fā)送當(dāng)前收到的數(shù)據(jù)。
5.4.1 BufferWithCount
func main() {observable := rxgo.Range(0, 5)observable = observable.BufferWithCount(2)for item := range observable.Observe() {fmt.Println(item.V)}}
執(zhí)行結(jié)果:
[0 1][2 3][4]
最后一組只有一個(gè)。
5.4.2 BufferWithTime
unc main() {ch := make(chan rxgo.Item, 1)go func() {i := 0for range time.Tick(time.Second) {ch <- rxgo.Of(i)i++}}()observable := rxgo.FromChannel(ch).BufferWithTime(rxgo.WithDuration(2 * time.Second))layout := "2006-01-02 13:04:05"fmt.Println("startTime", time.Now().Format(layout))for item := range observable.Observe() {fmt.Println(item.V)fmt.Println("nextTime", time.Now().Format(layout))}}
執(zhí)行結(jié)果是不確定的,這里需要注意:
startTime 2023-04-22 44:15:49[0]nextTime 2023-04-22 44:15:51[1 2]nextTime 2023-04-22 44:15:53[3 4 5]nextTime 2023-04-22 44:15:55...
5.4.3 BufferWithTimeOrCount
func main() {ch := make(chan rxgo.Item, 1)go func() {i := 0for range time.Tick(time.Second) {ch <- rxgo.Of(i)i++}}()observable := rxgo.FromChannel(ch).BufferWithTimeOrCount(rxgo.WithDuration(2*time.Second), 2)layout := "2006-01-02 13:04:05"fmt.Println("startTime", time.Now().Format(layout))for item := range observable.Observe() {fmt.Println(item.V)fmt.Println("nextTime", time.Now().Format(layout))}}
執(zhí)行結(jié)果:
startTime 2023-04-22 44:18:48[0]nextTime 2023-04-22 44:18:50[1 2]nextTime 2023-04-22 44:18:51[3 4]nextTime 2023-04-22 44:18:53
BufferWithTimeOrCount
是以BufferWithCount、BufferWithTime
誰先滿足條件為準(zhǔn),誰先滿足誰就先執(zhí)行。
5.5 GroupBy
``GroupBy將一個(gè)
Observable分成多個(gè)
子Observable,每個(gè)
子Observable`包含相同的索引值的元素。
GroupBy
函數(shù)定義如下:
GroupBy(length int, distribution func(Item) int, opts ...Option) Observable
即將一個(gè)Observable
分成length個(gè)子Observable
,根據(jù)distribution
函數(shù)返回的int作為分組的依據(jù)。
package mainimport ("fmt""github.com/reactivex/rxgo/v2")func main() {// 創(chuàng)建一個(gè)Observable,它發(fā)出一些整數(shù)值source := rxgo.Just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)()// 使用GroupBy操作符將整數(shù)值按照奇偶性進(jìn)行分組grouped := source.GroupBy(2, func(item rxgo.Item) int {return item.V.(int) % 2}, rxgo.WithBufferedChannel(10))for subObservable := range grouped.Observe() {fmt.Println("new subObservable ------ ")for item := range subObservable.V.(rxgo.Observable).Observe() {fmt.Printf("%v\n", item.V)}}}
上面根據(jù)每個(gè)數(shù)模 3 的余數(shù)將整個(gè)流分為 3 組。運(yùn)行:
new subObservable ------ 246810new subObservable ------ 13579
注意rxgo.WithBufferedChannel(10)
的使用,由于我們的數(shù)字是連續(xù)生成的,依次為 0->1->2->…->9->10。而 Observable默認(rèn)是惰性的,即由Observe()
驅(qū)動(dòng)。內(nèi)層的Observe()
在返回一個(gè) 0 之后就等待下一個(gè)數(shù),但是下一個(gè)數(shù) 1 不在此 Observable中。所以會(huì)陷入死鎖。使用rxgo.WithBufferedChannel(10)
,設(shè)置它們之間的連接 channel 緩沖區(qū)大小為 10,這樣即使我們未取出 channel 里面的數(shù)字,上游還是能發(fā)送數(shù)字進(jìn)來。
6、并行操作
默認(rèn)情況下,這些轉(zhuǎn)換操作都是串行的,即只有一個(gè) goroutine 負(fù)責(zé)執(zhí)行轉(zhuǎn)換函數(shù)。從上面的Map
操作也可以得知默認(rèn)是串行執(zhí)行的??梢愿淖冞@一默認(rèn)行為,使用rxgo.WithPool(n)
選項(xiàng)設(shè)置運(yùn)行n
個(gè) goroutine,或者rxgo.WitCPUPool()
選項(xiàng)設(shè)置運(yùn)行與邏輯 CPU 數(shù)量相等的 goroutine。
package mainimport ("context""fmt""github.com/reactivex/rxgo/v2""math/rand""time")func main() {observable := rxgo.Range(1, 10)observable = observable.Map(func(_ context.Context, i interface{}) (interface{}, error) {time.Sleep(time.Duration(rand.Int31()))return i.(int) + 1, nil}, rxgo.WithCPUPool())for item := range observable.Observe() {fmt.Println(item.V)}}
結(jié)果:
891065112473
由于是并行運(yùn)算,所以結(jié)果是不固定的。
我們可以直接看官網(wǎng)的介紹:https://github.com/ReactiveX/RxGo/blob/v2.5.0/doc/options.md
7、過濾 Observable
我們可以對(duì)Observable中發(fā)送過來的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,過濾掉不需要的數(shù)據(jù),有以下方式:
Filter
ElementAt
Debounce
Distinct
Skip
Take
下面的內(nèi)容大多來自官方的示例,地址:https://github.com/ReactiveX/RxGo/tree/v2.5.0/doc
7.1 Filter
Filter()
接受一個(gè)類型為func (i interface{}) bool
的參數(shù),通過的數(shù)據(jù)使用這個(gè)函數(shù)斷言,返回true
的將發(fā)送給下一個(gè)階段。否則,丟棄。
package mainimport ("fmt""github.com/reactivex/rxgo/v2")func main() {observable := rxgo.Just(1, 2, 3)().Filter(func(i interface{}) bool {return i != 2})for item := range observable.Observe() {fmt.Println(item.V)}}
結(jié)果:
13
7.2 ElementAt
ElementAt()
只發(fā)送指定索引的數(shù)據(jù),如ElementAt(2)
只發(fā)送索引為 2 的數(shù)據(jù),即第 3 個(gè)數(shù)據(jù)。
package mainimport ("fmt""github.com/reactivex/rxgo/v2")func main() {observable := rxgo.Just(0, 1, 2, 3, 4)().ElementAt(2)for item := range observable.Observe() {fmt.Println(item.V)}}
結(jié)果:
2
7.3 Debounce
只有當(dāng)特定的時(shí)間跨度已經(jīng)過去而沒有發(fā)出另一個(gè)Item
時(shí),才從Observable發(fā)出一個(gè)Item
。
package mainimport ("fmt""github.com/reactivex/rxgo/v2""time")func main() {ch := make(chan rxgo.Item)go func() {ch <- rxgo.Of(1)time.Sleep(2 * time.Second)ch <- rxgo.Of(2)ch <- rxgo.Of(3)time.Sleep(2 * time.Second)close(ch)}()observable := rxgo.FromChannel(ch).Debounce(rxgo.WithDuration(1 * time.Second))for item := range observable.Observe() {fmt.Println(item.V)}}
結(jié)果:
13
上面示例,先收到 1,然后 2s 內(nèi)沒收到數(shù)據(jù),所以發(fā)送 1。接著收到了數(shù)據(jù) 2,由于馬上又收到了 3,所以 2 不會(huì)發(fā)送。收到 3 之后 2s 內(nèi)沒有收到數(shù)據(jù),發(fā)送了 3。所以最后輸出為 1,3。
7.4 Distinct
Distinct()
會(huì)記錄它發(fā)送的所有數(shù)據(jù),它不會(huì)發(fā)送重復(fù)的數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)格式多樣,Distinct()
要求我們提供一個(gè)函數(shù),根據(jù)原數(shù)據(jù)返回一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)碼(有點(diǎn)類似哈希值)?;谶@個(gè)標(biāo)識(shí)碼去重。
package mainimport ("context""fmt""github.com/reactivex/rxgo/v2")func main() {observable := rxgo.Just(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5)().Distinct(func(_ context.Context, i interface{}) (interface{}, error) {return i, nil})for item := range observable.Observe() {fmt.Println(item.V)}}
結(jié)果:
12345
7.5 Skip
Skip
可以跳過前若干個(gè)數(shù)據(jù)。
package mainimport ("fmt""github.com/reactivex/rxgo/v2")func main() {observable := rxgo.Just(1, 2, 3, 4, 5)().Skip(2)for item := range observable.Observe() {fmt.Println(item.V)}}
結(jié)果:
345
7.6 Take
Take
只取前若干個(gè)數(shù)據(jù)。
package mainimport ("fmt""github.com/reactivex/rxgo/v2")func main() {observable := rxgo.Just(1, 2, 3, 4, 5)().Take(2)for item := range observable.Observe() {fmt.Println(item.V)}}
結(jié)果:
12
8、選項(xiàng)
因?yàn)間olang中不支持默認(rèn)參數(shù),所以我們經(jīng)常會(huì)用到選項(xiàng)設(shè)計(jì)模式,rxgo中也大量使用到了此模式。
rxgo.WithBufferedChannel(10)
:設(shè)置 channel 的緩存大?。?/li>rxgo.WithPool(n)/rxgo.WithCpuPool()
:使用多個(gè) goroutine 執(zhí)行轉(zhuǎn)換操作;rxgo.WithPublishStrategy()
:使用發(fā)布策略,即創(chuàng)建可連接的 Observable。
rxgo還有很多其他選項(xiàng),具體看官方文檔,地址:
https://github.com/ReactiveX/RxGo/blob/v2.5.0/doc/options.md
9、簡(jiǎn)化的真實(shí)案例
假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)定時(shí)處理任務(wù),結(jié)構(gòu)如下:
type ScheduledTask struct {RecordId intHandleStartTime time.TimeStatus bool}
在執(zhí)行具體的任務(wù)時(shí),需要去數(shù)據(jù)庫(kù)查詢下是否已經(jīng)被取消了,如果已經(jīng)被取消掉的,則不再執(zhí)行。
完整代碼如下:
package mainimport ("fmt""github.com/reactivex/rxgo/v2""time")type ScheduledTask struct {RecordId intHandleStartTime stringStatus bool}func main() {ch := make(chan rxgo.Item)go producer(ch)time.Sleep(time.Second*3)observable := rxgo.FromChannel(ch)observable = observable.Filter(func(i interface{}) bool {st := i.(*ScheduledTask)return st.Status}, rxgo.WithBufferedChannel(1))// 消費(fèi)可觀測(cè)量for customer := range observable.Observe() {st := customer.V.(*ScheduledTask)fmt.Printf("resutl: --> %+v\n", st)}}func producer(ch chan <- rxgo.Item) {for i := 0; i < 10; i++ {status := falseif i % 2 == 0 {status = true}st := &ScheduledTask{RecordId: i,HandleStartTime: time.Now().Format("2006-01-02 13:04:05"),Status: status,}ch <- rxgo.Of(st)} // 這里千萬不要忘記了close(ch)}
結(jié)果:
resutl: --> &{RecordId:0 HandleStartTime:2023-04-22 46:04:07 Status:true}resutl: --> &{RecordId:2 HandleStartTime:2023-04-22 46:04:10 Status:true}resutl: --> &{RecordId:4 HandleStartTime:2023-04-22 46:04:10 Status:true}resutl: --> &{RecordId:6 HandleStartTime:2023-04-22 46:04:10 Status:true}resutl: --> &{RecordId:8 HandleStartTime:2023-04-22 46:04:10 Status:true}
參考鏈接
Go 每日一庫(kù)之 rxgo
[官方例子](
關(guān)鍵詞:
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