隨著技術(shù)的不斷進步，在移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展下，催生了以數(shù)字化為主題的新經(jīng)濟時代。當數(shù)字化與生命健康領域融合發(fā)展，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)正在數(shù)字化驅(qū)動下不斷煥發(fā)新的活力。在 5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，數(shù)字醫(yī)療讓診斷流程、影像、制藥、隨訪、物資調(diào)配等環(huán)節(jié)的服務場景變得愈加豐富。

正是看到數(shù)字醫(yī)療發(fā)展的新機遇，將生物醫(yī)藥作為重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)之一的杭州市余杭區(qū)、杭州未來科技城全力打造生命健康產(chǎn)業(yè)強大競爭力。

7 月 22 日，由杭州市余杭區(qū)人民政府擔任指導單位，杭州未來科技城(海創(chuàng)園)管委會聯(lián)合《麻省理工科技評論》中國、CB Insights 中國共同主辦，DeepTech、云樾科技承辦的 2022 CB Insights 中國未來健康論壇暨數(shù)字醫(yī)療 150 企業(yè)峰會(以下簡稱“未來健康論壇”)在杭州未來科技城成功舉辦。

▲圖丨CB Insights 中國聯(lián)合創(chuàng)始人張嵐

在未來健康論壇伊始，CB Insights 中國聯(lián)合創(chuàng)始人張嵐和余杭區(qū)委副書記朱紅丹分別進行了致辭。張嵐表示，CB Insights 自 2019 年落地中國以來，致力于以中國市場的眼光放眼全球化背景下的中國地區(qū)的產(chǎn)業(yè)機遇，醫(yī)療健康就是其重點關注的領域之一。

她指出：“在余杭，依托未來科技城、良渚新城、錢江經(jīng)濟開發(fā)區(qū)三大產(chǎn)業(yè)平臺，正在全力打造數(shù)字經(jīng)濟與生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展先行區(qū)，這一理念與 CB Insights 中國不謀而合。在生物技術(shù)與信息技術(shù)深度融合的當下，越來越多的科學家開啟了巨大算力支撐下的生命探索之旅。CB Insights 中國研究團隊也將持續(xù)關注技術(shù)與市場、關注那些正在改變未來的創(chuàng)新力量。”

▲圖丨余杭區(qū)委副書記朱紅丹

朱紅丹認為，數(shù)字技術(shù)賦能生命健康，必將催生更多的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，這也是余杭的優(yōu)勢領域和主攻方向。她表示，近幾年的余杭在科技發(fā)展上碩果累累，截至 2021 年底，全區(qū)人才總數(shù)達到 33.6 萬人，其中國家級高層次人才 191 名，省級高層次人才 293 名，2021 年全區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值總量居于全省第一，服務業(yè)增加值、數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值、財政總收入、地方一般公共預算收入總量居于全省前列，全市第一。最后，她對更多企業(yè)入駐余杭表示歡迎。

圖片▲圖丨中國科學院院士、發(fā)展中國家科學院院士，上海交通大學分子醫(yī)學研究院院長，中國科學院基礎醫(yī)學與腫瘤研究所所長譚蔚泓

中國科學院院士、發(fā)展中國家科學院院士，上海交通大學分子醫(yī)學研究院院長，中國科學院基礎醫(yī)學與腫瘤研究所所長譚蔚泓通過視頻寄語的方式表達了對未來健康論壇的祝賀。

他表示，在現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展不斷更新的需求下，對疾病的理解、診斷、治療和預防都需要有數(shù)字化技術(shù)的革新和賦能，并需要分子層面的理解和實踐。在當下的發(fā)展階段，科學研究尤其是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)在政府的強力支持和社會資本的積極參與下，正在高速地發(fā)展。最后，譚蔚泓院士表示表達了年輕的科研人員投身生物醫(yī)學領域的期待，也希望在未來幾年中看到越來越多的生物技術(shù)在杭州未來科技城實現(xiàn)突破。

▲圖丨分子之心創(chuàng)始人，清華大學 AIR 卓越訪問教授，北京大學 BIOPIC 訪問教授許錦波

作為“AI 預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)全球第一人”，分子之心創(chuàng)始人、清華大學 AIR 卓越訪問教授、北京大學 BIOPIC 訪問教授許錦波發(fā)表了對 AI 預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的看法。近兩年來，AI 預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)受到了高度關注。2020 年，該技術(shù)入選了《科學》雜志的“十大科學突破”;2021 年，被《科學》雜志評為“十大科學突破之首”;2022 年，被《麻省理工科技評論》評為“十大突破性技術(shù)”。

許錦波教授指出，在過去幾十年，雖然可以通過晶體衍射、核磁共振、冷凍電鏡等技術(shù)預測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，但這三種方式費用高昂、實驗周期長、預測蛋白種類有限且無法保證 100% 成功。2016 年，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，許錦波開發(fā)了第一代深度學習蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測算法 RaptorX-Contact。該算法在全球首次證明了深度學習方法預測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的可行性，在不需要做模擬和采樣的條件下，可直接對蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)進行預測，且效果優(yōu)于傳統(tǒng)方法。

2020年，基于這一方法，基于注意力機制網(wǎng)絡，谷歌旗下的 DeepMind 開發(fā)了第二代深入學習算法 AlphaFold2。相較于 RaptorX-Contact，AlphaFold2 主要基于注意力機制網(wǎng)絡，可以更好地描述遠程殘基之間的相互作用關系，性能方面有所提升，不過其對計算資源有著極高的要求，需要很多 GPU 資源來進行訓練。

他表示：“目前我們已經(jīng)能夠比較好地預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，并基于此理解自然界已有的蛋白的功能。不過依然有很多問題需要解決，比如，如果想真正理解蛋白質(zhì)的功能，我們需要理解蛋白質(zhì)和其他分子(peptide、DNA、RNA)是如何相互作用的;在實現(xiàn)預測單個蛋白結(jié)構(gòu)后，還需要預測蛋白質(zhì)復合物的結(jié)構(gòu);另外我們還要預測抗體與抗原的相互作用、點突變對結(jié)構(gòu)和功能的影響等。”

除了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測外，許錦波還指出，目前分子之心正在做蛋白質(zhì)設計，即通過設計蛋白質(zhì)產(chǎn)生自然界不存在，但在實際應用中有非常重要功能的蛋白質(zhì)。“我們希望通過AI的方法，針對不同的應用場景研發(fā)不同的設計算法，以產(chǎn)生自然界不存在、但在實際應用中有非常重要功能的蛋白質(zhì)，并以此推動將最前沿的 AI 蛋白質(zhì)研究和設計成果轉(zhuǎn)化為工業(yè)級產(chǎn)品，造福人類健康。”

中國醫(yī)療科技的未來發(fā)展

▲圖丨CB Insights 中國 2022 年數(shù)字經(jīng)濟時代下活躍的中國生物計算企業(yè)榜單發(fā)布(發(fā)布嘉賓左起：杭州未來科技城黨工委書記、管委會主任李潔;余杭區(qū)委副書記朱紅丹;浙江省委人才辦專職副主任張旭明;杭州城西科創(chuàng)大走廊管理委員會副主任施黃凱;余杭區(qū)委常委、副區(qū)長顧國煜;CB Insights 中國創(chuàng)始人周爾方)

活動現(xiàn)場，先后發(fā)布了 2021 年 CB Insights 數(shù)字醫(yī)療 150 入選企業(yè)以及 CB Insights 中國 2022 年數(shù)字經(jīng)濟時代下活躍的中國生物計算企業(yè)名單。

▲圖丨浙江大學生物醫(yī)學工程與儀器科學學院院長張宏

浙江大學生物醫(yī)學工程與儀器科學學院院長張宏在論壇現(xiàn)場以“透明病理---探討時空動態(tài)可視化的病理學新模式”為主題進行了分享。他表示，病理是人類認識疾病的金標準，病理學提升了人類對疾病的認識，推動了現(xiàn)代醫(yī)學劃時代發(fā)展。隨著分子化、數(shù)字化的發(fā)展，目前病理學的研究已經(jīng)從單純的細胞水平提升至單細胞基因分子水平。但是，人類重大疾病的精準診治同樣面臨挑戰(zhàn)，比如檢查病理需要有創(chuàng)地從人體取出組織進行分析;同時又由于腫瘤的異質(zhì)性，取出的組織不一定能準確體現(xiàn)腫瘤病理組織的生物特征。

對此，基于長期臨床研究實踐，他提出了改變未來病理學實踐的新理論“透明病理”，即基于分子影像特有的分子識別和分子示蹤優(yōu)勢，通過微觀—介觀—宏觀多尺度的多模態(tài)分子影像與病理學的緊密融合，將機體各種生物特征通過無創(chuàng)影像方式進行系統(tǒng)性的全尺度“透明化”，不僅無創(chuàng)呈現(xiàn)疾病局部詳細信息，而且能夠在體評價人體整體的病理生理改變，實現(xiàn)跨尺度、多模式、時空動態(tài)評價疾病的病理學實踐新模式。“透明病理”將進一步推動精準醫(yī)學和未來舒適醫(yī)療的發(fā)展。

▲圖丨圓桌論壇(左起：陳禺杉、許錦波、張建民)

隨后，《麻省理工科技評論》中國聯(lián)合出版人陳禺杉與分子之心創(chuàng)始人兼首席科學家，清華大學 AIR 訪問教授，北京大學 BIOPIC 訪問教授許錦波以及浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院腦科中心主任，浙江大學腦醫(yī)學研究所所長，浙江大學腦機調(diào)控臨床轉(zhuǎn)化研究中心神經(jīng)疾病分中心主任，浙江省神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心主任，浙大二級教授，求是特聘醫(yī)生張建民主任共同進行了圓桌論壇討論。

數(shù)字化醫(yī)療的發(fā)展離不開計算科學的支撐，因此需要科學家不斷探索新的算力方向。許錦波教授表示：“以 AI 預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)為例，如果想把基因助力機制網(wǎng)絡訓練好，需要更多的數(shù)據(jù)和更強大的算力。”張建民主任認為，“將醫(yī)學與計算科學有機地結(jié)合，一定能產(chǎn)生很大的潛力。”

從技術(shù)前沿以及應用前沿的角度看，中國數(shù)字醫(yī)療在未來將如何發(fā)展呢?許錦波表示，從科學環(huán)境角度看，中國政府在大力發(fā)展硬科技，特別是 AI 在科學領域的發(fā)展。因此，他也非常看好中國數(shù)字醫(yī)療的未來發(fā)展前景。張建民主任從臨床角度，進行了數(shù)字醫(yī)療未來發(fā)展的展望。他認為，精準醫(yī)療和腦科學相關發(fā)展可能是該領域中最具潛力的兩個方向。

數(shù)字健康的探索與實踐

▲圖丨智云健康 CPO 兼副總裁楊文琳

作為在余杭區(qū)成長起來的“慢病管理第一股”，智云健康已走過 8 年時間。智云健康 CPO 兼副總裁楊文琳指出，得益于余杭區(qū)濃厚的雙創(chuàng)氛圍和扎實的健康產(chǎn)業(yè)基礎，智云健康通過創(chuàng)新驅(qū)動，立足于數(shù)字化慢病管理賽道實現(xiàn)了飛速發(fā)展，獲得了行業(yè)和廣大用戶的關注和認可。

回顧智云健康的發(fā)展歷程，她表示，從 2016 年智云健康啟動院內(nèi) SaaS 業(yè)務助力醫(yī)院降本增效，到 2019 年啟動藥店 SaaS 業(yè)務開拓院外場景，再到 2021 年建立院內(nèi)院外、線上線下融合的數(shù)字化慢病全生命周期管理的創(chuàng)新生態(tài)體系，并于 2022 年 7 月正式在香港聯(lián)交所主板上市，這背后，是智云健康不斷突破行業(yè)關鍵難題、驗證自身價值的過程，同時也代表著智云健康的業(yè)務模式進入了快速復制期。

楊文琳表示，“讓數(shù)字健康走進千家萬戶”是智云健康一直踐行的使命。公司深度鏈接“醫(yī)、藥、險”，通過提供專業(yè)嚴謹?shù)姆?，提升行業(yè)協(xié)同效率，為用戶提供更良好的醫(yī)療體驗，并一步步成長為數(shù)字化慢病管理的“中國樣本”，推動行業(yè)往更加安全合規(guī)的方向發(fā)展，引領著中國數(shù)字化慢病管理轉(zhuǎn)型的進程。截至 2022 年 3 月 31 日，智云健康已為全國 2400 多家醫(yī)院、17.8 萬多家藥店提供 SaaS 服務，積累了龐大的用戶群體，樹立了良好的用戶口碑。在促進普惠醫(yī)療、賦能醫(yī)患的路上，持續(xù)發(fā)揮引領示范效應。

▲圖丨眾曦醫(yī)療創(chuàng)始人兼 CEO 陳凱申

零氪科技主要做腫瘤的術(shù)后康復的數(shù)字療法，陳凱申表示，數(shù)字療法療效的監(jiān)管與泛健康的健康類管理軟件有明顯的差別。目前，美國已有 30 多個數(shù)字療法產(chǎn)品獲得 FDA 批準上市，而在中國針對醫(yī)療器械的監(jiān)管，雖然目前沒有數(shù)字療法的通路，但它是獨立的醫(yī)療軟件，由國家藥監(jiān)局器審中心進行監(jiān)管。

在今年年初，零氪科技獲得藥監(jiān)局批準的國內(nèi)首個針對早期肺癌的數(shù)字療法。“我們通過對于術(shù)后癥狀的預知評判的分級分層的管理，以及圍繞患者個性化的 Erase 方案的沉淀，使患者在院外大部分可通過自我管理的形式，獲得遠超現(xiàn)在臨床實踐的預后的獲益。”陳凱申說。

數(shù)字醫(yī)療的智造未來

從在線診療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、醫(yī)藥電商等平臺，到醫(yī)療器械及可穿戴設備，這些新形勢為智慧醫(yī)療的發(fā)展打下了重要基礎。隨著各平臺的普及和醫(yī)療器械的精密、精準發(fā)展，數(shù)字醫(yī)療未來會是一種怎樣的前景?在該環(huán)節(jié)，微脈合伙人周麗、杭州芝蘭健康 CMO 方秋雪分別進行了主題發(fā)言。

▲圖丨微脈合伙人周麗

周麗以“數(shù)字賦能——共創(chuàng)全病程管理生態(tài)"為主題進行了分享。她表示，微脈服務現(xiàn)已覆蓋全國 30 個省份、合作公立醫(yī)院逾 2000 家，連接超 20 萬名醫(yī)生，公立醫(yī)院通過與微脈共建全病程管理服務模式，實現(xiàn)對患者院前-院中-院后一體化的全周期管理。

2021 年 5 月，微脈成為首家通過國際數(shù)字療法協(xié)會(DTA)認證的中國企業(yè)，其核心業(yè)務為通過與公立醫(yī)院深度連接，基于新技術(shù)、新模式下的互聯(lián)網(wǎng)+全病程管理服務。“經(jīng)過 7 年的探索，微脈搭建了專業(yè)的運營中臺和數(shù)據(jù)中臺，打造了扎實的數(shù)字化基礎服務設施和本地化的線上線下運營團隊。打造具有中國特色的管理式醫(yī)療(MCO)組織是一件難而正確的事情，僅憑微脈與公立醫(yī)院的雙向連接是遠遠不夠的，我們希望以豐富的醫(yī)療供給資源、扎實的基礎設施、成熟的服務履約體系連接更多醫(yī)療健康創(chuàng)業(yè)伙伴，通過共創(chuàng)、投資與生態(tài)合作，讓更多新技術(shù)走進醫(yī)院，推動臨床科研轉(zhuǎn)化及應用，讓患者享受到多層次、多樣化的醫(yī)療健康服務。”周麗說。

▲圖丨杭州芝蘭健康 CMO 方秋雪

方秋雪指出，數(shù)字療法產(chǎn)品研發(fā)的底層邏輯是基于醫(yī)學原理和知識圖譜的數(shù)字技術(shù)，經(jīng)循證醫(yī)學驗證的數(shù)字療法產(chǎn)品是一切商業(yè)化可能的基石。數(shù)字療法從醫(yī)學方案設計、產(chǎn)品研發(fā)、注冊申報、臨床試驗到上市運營、真實世界研究的全過程，環(huán)環(huán)相扣。任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都可能對企業(yè)搶灘數(shù)字療法造成重大影響。杭州芝蘭健康致力于數(shù)字療法 CDMO 及全流程服務，同時也是國內(nèi)最早開拓數(shù)字療法的企業(yè)之一，幫助企業(yè)在合法合規(guī)、降本增效的同時，加速實現(xiàn)數(shù)字療法產(chǎn)品研發(fā)及運營落地。

隨后，她對數(shù)字療法未來可能的趨勢進行了觀點分享。她表示，數(shù)字療法可通過療程化的治療方式搜集到患者的院外數(shù)據(jù)，再將院外健康的大數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)反哺數(shù)字療法治療方案的優(yōu)化，包括后續(xù)創(chuàng)新療法的驅(qū)動。她認為，“數(shù)據(jù)流將貫通整個數(shù)字療法的全產(chǎn)業(yè)鏈條，包括藥械、智能硬件、科技企業(yè)以及其生態(tài)伙伴，可以通過數(shù)字療法快速進入到醫(yī)療甚至為多個疾病領域提供解決方案。此外，未來數(shù)字療法很可能成為最大的醫(yī)療服務產(chǎn)品提供方。”

在圓桌討論環(huán)節(jié)，斯道資本高級投資經(jīng)理王禾做線上主持，佳量醫(yī)療創(chuàng)始人曹鵬、望里科技合伙人兼高級戰(zhàn)略運營總監(jiān)陳璐、醫(yī)聯(lián)集團產(chǎn)品總監(jiān)，數(shù)字療法方向負責人蔡楊參與了話題討論與分享。

▲圖丨圓桌論壇(屏幕左起：王禾、曹鵬、陳璐、蔡楊)

曹鵬表示，隨著萬物互聯(lián)互通，特別自新冠肺炎疫情以來，實體醫(yī)療去中心化明顯，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療得到較快發(fā)展，尤其在慢病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病上，數(shù)字療法顯示出了巨大優(yōu)勢，不過這個賽道尚處于初期階段，正在接受循證醫(yī)學的不斷驗證，目前該領域的人才方面還相對缺乏。從投資角度看，重金投資更是鳳毛麟角。“未來的醫(yī)療器械，包括治療的方案處于軟硬結(jié)合、共存共生的狀態(tài)，會沒有明確的邊際感。”

蔡楊從商業(yè)維度發(fā)表了對數(shù)字醫(yī)療的看法，他表示，無論互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的形態(tài)如何變化，醫(yī)療的本質(zhì)不會變，一定要基于循證醫(yī)學，比拼的是效果第一的臨床思維。疫情加速了數(shù)字醫(yī)療領域的發(fā)展，醫(yī)患對數(shù)字醫(yī)療建立起認知和信心后，醫(yī)生愿意使用數(shù)字醫(yī)療的治療方案，患者能接受、愿意配合。任何時候，患者都會愿意為療效、經(jīng)濟成本、時間成本綜合更優(yōu)的產(chǎn)品或服務買單，這對于 2C 模式的商業(yè)化極大的幫助，這也是醫(yī)聯(lián)在商業(yè)化路徑上的布局思路。此外，我們也看到，很多 B 端企業(yè)也加入到了數(shù)字醫(yī)療的浪潮中。

陳璐表示，望里科技一直在做整個數(shù)字療法產(chǎn)品的研發(fā)和商業(yè)化，包括從院外場景、院內(nèi)場景都做了很多探索和相關成果。對于 10 年后的數(shù)字療法，他希望，精神健康不再羞于啟齒。“我認為數(shù)字療法產(chǎn)品在 10 年后一定十分常見化，不再特別和新鮮。這會是一個普遍化的過程，無論是在醫(yī)療的場景下甚至是非醫(yī)療或者泛醫(yī)療的場景，一定會得到普遍性的應用。”

新技術(shù)，新模式，新局面

在生命科學領域，隨著新知識的不斷拓展和相關數(shù)據(jù)的不斷積累，計算、數(shù)字化與智能化正不斷落地醫(yī)療領域。從輔助診斷到藥物研發(fā)，新技術(shù)正助力形成新模式，進而新模式不斷塑造新局面。在未來健康論壇的“新技術(shù)，新模式，新局面”環(huán)節(jié)，數(shù)坤科技 CTO 鄭超、英矽智能創(chuàng)始人兼 CEO Alex Zhavoronkov 和英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官，首席科學官，藥物研發(fā)負責人任峰博士、西湖大學特聘研究員，西湖實驗室 iMarker 核心實驗室主任郭天南進行了主題分享。

▲圖丨數(shù)坤科技 CTO 鄭超

數(shù)坤科技是一家智慧醫(yī)療健康科技平臺公司，聚焦于人體各部位重大常見疾病輔助診療等方面，目前“數(shù)字醫(yī)生”產(chǎn)品組合覆蓋了心、腦、腹、胸及肌骨系統(tǒng)等關鍵治療領域，在疾病篩查、診斷、治療方法選擇及規(guī)劃的臨床過程中提升醫(yī)生工作效率和診斷質(zhì)量，幫助醫(yī)生更準確、更便捷、更高效的工作。

數(shù)坤科技首席技術(shù)官鄭超介紹了醫(yī)療 AI 影像發(fā)展的四個階段，認為通過人工智能產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不僅應該得到更妥善的治理和管理，更應該助力科研，支撐醫(yī)學科和醫(yī)療行業(yè)不斷向前發(fā)展。

他說，“從結(jié)構(gòu)上來看，深度學習的使用會帶來醫(yī)療影像更好的處理方式和識別方式，給我們帶來大量可用的數(shù)據(jù)，把影像非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，從而使得人們在未來的應用以及科研領域，能做到更好的可能性和可擴展性。從行業(yè)的角度，我相信人工智能會為醫(yī)療、健康帶來更好的發(fā)展。”

▲圖丨英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官，首席科學官，藥物研發(fā)負責人任峰(左)、英矽智能創(chuàng)始人兼 CEO Alex Zhavoronkov

任峰表示，英矽智能已經(jīng)建立了連接生物學、化學、臨床試驗結(jié)果預測的人工智能平臺以加速新藥研發(fā)的進度，并利用該平臺發(fā)現(xiàn)了全新機制的抗纖維化候選藥物。他表示：“通過生成生物學的人工智能平臺，我們對比了纖維化患者和健康人群之間的基因表達差異，并找到了一個全新的靶點;通過生成化學的人工智能平臺，我們針對這個全新靶點設計了一個全新化合物。目前英矽智能是全球唯一使用AI發(fā)現(xiàn)新靶點、生成新化合物、并將候選藥物推進到臨床I期的人工智能制藥公司。”

他提到，從靶點發(fā)現(xiàn)到臨床前候選化合物，英矽智能耗時僅一年半，而這一過程在傳統(tǒng)藥物研發(fā)需要四年半甚至更長的時間。在人工智能的賦能下，大大縮短了時間，并大幅降低相關研發(fā)的費用。任峰表示：“在推進藥物研發(fā)項目之外，英矽智能正在探索將人工智能與機器人技術(shù)和自動化技術(shù)相結(jié)合，建立智能機器人實驗室，收集數(shù)據(jù)進一步優(yōu)化人工智能平臺，為加速新藥研發(fā)作出更多的貢獻。”

▲圖丨西湖大學特聘研究員，西湖實驗室 iMarker 核心實驗室主任郭天南

郭天南表示，據(jù)估計目前已知有約 2 萬種蛋白質(zhì)，如果靠計算、基因組測序，至少有 16 萬種蛋白質(zhì)以上，如果要考慮到蛋白質(zhì)的修飾，可能在百萬級別。他說：“我們可以預計蛋白質(zhì)組從產(chǎn)業(yè)的角度，它的市場會比基因組的市場要大很多，但目前蛋白質(zhì)檢測的技術(shù)難度較高。”

郭天南還有另外一個身份，就是西湖歐米的創(chuàng)始人，該公司致力于將蛋白質(zhì)檢測技術(shù)變得更加便宜、快速。目前，該團隊正在與臨床醫(yī)生合作，通過甲狀腺、肺癌、卵巢癌等采集各種各樣蛋白質(zhì)的數(shù)據(jù)。他認為，“必須積累足夠的數(shù)據(jù)才有可能形成規(guī)模，進而在未來對每個疾病進行更精準的診斷、以及尋找新藥物的靶點。”

▲圖丨圓桌討論(屏幕左起：李陽、喻俊涵、李勁松、張海生)

接下來，在合力投資管理合伙人喻俊涵的主持下，浙江大學教授，之江實驗室健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究中心主任李勁松、溪礫科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼執(zhí)行董事長李陽、希格生科創(chuàng)始人兼 CEO 張海生進行了圓桌討論。

李勁松指出，實現(xiàn)跨機構(gòu)、多中心臨床數(shù)據(jù)的共享及深度利用，需要解決“不能用、不敢用、不會用”的“卡腦子”問題。為此，我們在之江實驗室研發(fā)、構(gòu)建了“多中心智能醫(yī)學信息平臺”，在確保原始數(shù)據(jù)不離開醫(yī)院的前提下，利用聯(lián)邦學習、隱私計算等人工智能技術(shù)，實現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)的協(xié)同分析，也就是說“數(shù)據(jù)不出門，算法多跑路”。該平臺以接入浙江省內(nèi)多家大型三甲醫(yī)院，覆蓋 2000 多萬真實世界患者數(shù)據(jù)。目前正在杭州、南京、合肥等長三角地區(qū)普及推廣，平臺架構(gòu)已被國家工信部評為行業(yè)標準。

李陽表示，溪礫科技充分發(fā)揮 AI 的作用并進行干濕實驗結(jié)合，從而深度投入 RNA 靶向藥物的研發(fā)。面對 50 萬量級的潛在 RNA 靶點，AI 技術(shù)能夠有效縮短研發(fā)周期、推進研發(fā)進程，而在進行 AI+ 疾病模型建設時，病人的基因組學特征分析和臨床病人的真實反應需要重點關注和考慮，在 AI+ 創(chuàng)新藥領域，既要將 AI 在新藥研發(fā)中的作用發(fā)揮到最大，也要讓藥物最終能夠真正落到實處幫助病患。

對于 AI+ 生物技術(shù)領域的人才發(fā)展，張海生認為，“現(xiàn)在 AI 最好的落地場景是生物技術(shù)和自動駕駛。未來 AI 人才本身很緊缺，但我覺得更緊缺的是能在 AI 和其落地場景中將二者結(jié)合起來的人才。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生如果沒有跟上，在算法推進得過快，不管是對公司、還是對于想致力于該方向的人才來說都有風險，因此需要一種平衡。”

數(shù)字醫(yī)療的新藍海

隨著人類基因組計劃的基本完成，精準醫(yī)療逐漸走入人們的視野中。作為數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中關鍵一環(huán)，精準醫(yī)療、基因測序領域蘊藏著巨大價值，展現(xiàn)出強大的市場活力。普瑞基準科技創(chuàng)始人兼 CEO 季序我、未知君 CEO 譚驗在“數(shù)字醫(yī)療新藍海”環(huán)節(jié)分別進行了主題演講。

▲圖丨普瑞基準科技創(chuàng)始人兼 CEO 季序我

季序我表示，普瑞基準科技獨立開發(fā)了一個面向腫瘤新藥研發(fā)決策的海量多組學數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——AIBERT。該平臺“干濕結(jié)合”(多組學實驗技術(shù)+數(shù)據(jù)挖掘)，基于多組學數(shù)據(jù)的挖掘，直接面向新藥研發(fā)過程中實際的挑戰(zhàn)，包括新靶點的發(fā)現(xiàn)/評估、創(chuàng)新 Biomarker 發(fā)現(xiàn)、適應癥的選擇和拓展、耐藥機制的研究以及合理的聯(lián)用方案探索等。

他說：“在創(chuàng)新藥物研發(fā)的實際過程中，開發(fā)者往往需要在早期做出一些關鍵決定，而這些決定會影響藥物開發(fā)最終的成敗，其結(jié)果在若干年后得到驗證。這種“長距離”的預測是非常困難的。在研發(fā)中，開發(fā)者的探索性研究可以獲得一些寶貴的樣本(來自細胞系、動物模型，或患者樣本)，希望通過對這些樣本的分析來幫助決策。一般而言，這些樣本的數(shù)量(sample size)有限，尤其在研發(fā)早期，可獲得的樣本數(shù)量更少，但是，通過多組學技術(shù)，每個樣本又可能產(chǎn)生較為豐富的高維的數(shù)據(jù)。所以，普瑞基準開發(fā)了 AIBERT，希望盡可能挖掘這類“small big data”(小規(guī)模樣本的大數(shù)據(jù))的價值，從而幫助藥企伙伴提高決策的正確率。”普瑞基準科技希望未來助力更多出色的新藥研發(fā)公司，助力開發(fā)更創(chuàng)新、更有差異化優(yōu)勢的藥物。

▲圖丨未知君 CEO 譚驗

譚驗與大家分享了全球微生態(tài)藥物研發(fā)的趨勢，以及未知君目前的相關技術(shù)平臺和管線進展。他表示，從商業(yè)上看，在過去的四五年，國內(nèi)大藥企陸續(xù)地與腸道微生態(tài)創(chuàng)業(yè)公司進行合作;在學術(shù)文章的發(fā)表方面，中國、美國和歐洲基本上齊頭并進;另一方面，中國有數(shù)據(jù)優(yōu)勢和國家政策的大力支持，“因此我認為，微生態(tài)領域正處在一個顛覆的關鍵時間節(jié)點，并且中國非常有希望彎道超車。”

目前，通過過去 4 年多的沉淀，未知君已經(jīng)實現(xiàn)了超過10 條管線的布局，覆蓋了腫瘤免疫和自免疫相關的疾病領域，以及自閉癥這樣的神經(jīng)系統(tǒng)相關的復雜疾病等。

在未來健康論壇的最后環(huán)節(jié)，柔靈科技聯(lián)合創(chuàng)始人黃可鋮、迪英加創(chuàng)始人，董事長兼 CEO 楊林、揚奇智能 CTO 周冠群圍繞精準治療進行了圓桌討論。本次討論由CB Insights 中國總監(jiān)張昊先生主持。

▲圖丨圓桌討論(左起：張昊、黃可鋮、楊林、周冠群)

黃可鋮認為，精準醫(yī)療的可能的落地場景會在以睡眠和神經(jīng)退行性疾病相關以及運動康復的市場。目前市面上一直都缺少可實現(xiàn)低成本、低干擾度、同時佩戴舒適的醫(yī)療級高精度的面向數(shù)字醫(yī)療大場景的院外監(jiān)測及反饋方案。

對此他分享了一個案例說道：“柔靈科技與某頭部康復醫(yī)療器械企業(yè)正在聯(lián)合研發(fā)的智能運動康復醫(yī)療器械。在該合作中，柔靈科技主要聚焦于監(jiān)測評估和干預兩方面。通過我們的設備在特定的康復實施過程中，對于患者肌肉的發(fā)力狀態(tài)、關節(jié)協(xié)調(diào)性等檢測并輸入到相關康復醫(yī)療器械中，使醫(yī)療人員可更加量化地了解具體康復情況以及施加輔助的手段。”與此同時，他們也在討論引入更加直接的治療方式。

楊林指出，現(xiàn)在國家特別強調(diào)癌癥早期防治，而不是到了癌癥晚期后再進行治療，對于癌癥的早篩和早診，人工智能有很好的應用的場景。現(xiàn)在，隨著人類壽命的增長和環(huán)境的變化，癌癥的患者越來越多。他認為，“人工智能包括精準診斷不僅體現(xiàn)在癌癥的后期用藥，更重要的是，其在癌癥的早期篩查中也發(fā)揮重要的作用。”

周冠群分享了在放射治療方面對于精準治療的看法。他認為，精準治療需要做到精準感知、自適應的決策以及在應用端的治療形成一個比較完整的閉環(huán)。全面了解靶區(qū)情況，有助于醫(yī)生優(yōu)化患者的下一步治療方案。

他提到：“另一方面，由于患者的運動、劑量誤差導致放療效果偏差，我們有一套通過運動跟蹤、單光子測量的方法監(jiān)控患者。通過運動管理和劑量管理，來指導下一次的放療，我們認為這種就是典型的精準治療的方法。”

2022 CB Insights 中國未來健康論壇暨數(shù)字醫(yī)療 150 企業(yè)峰會圓滿舉辦，產(chǎn)、學、研的觀點碰撞不僅是一次對數(shù)字醫(yī)療現(xiàn)有情況的梳理，也是對未來健康、精準醫(yī)療和未來健康的一次前瞻性展望。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

關鍵詞：