VaR值是銀行風(fēng)險控制中最基礎(chǔ)的風(fēng)險度量指標(biāo)之一，可以用來度量在一定時間區(qū)間內(nèi)，某個投資組合或資產(chǎn)價值可能出現(xiàn)的最大虧損，幫助投資者了解自己的風(fēng)險承受能力，制定風(fēng)險控制策略，降低投資風(fēng)險。

提升VaR值計算的性能對銀行機(jī)構(gòu)有重要的意義，不僅能夠幫助機(jī)構(gòu)提高風(fēng)險控制能力，同時還可以實現(xiàn)對資本分配和決策的優(yōu)化。

某頭部銀行機(jī)構(gòu)的原有系統(tǒng)，處理IRS VaR 業(yè)務(wù)的每日平均時長高達(dá)40分鐘，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和業(yè)務(wù)優(yōu)化，該銀行急需對原有系統(tǒng)進(jìn)行改造升級。經(jīng)過多輪對比測試，他們最終選擇了DB-Engines 時序數(shù)據(jù)庫榜單上國內(nèi)排名第一的DolphinDB，實現(xiàn)對系統(tǒng)和業(yè)務(wù)的全面升級。

IRS VaR 業(yè)務(wù)性能提升千倍

在計算VaR值的過程中，需要用到大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往可能分散在不同的系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫中；同時，VaR計算需要對多維度、大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值計算，因此對多數(shù)據(jù)源的采集處理能力和復(fù)雜計算能力是提升VaR值計算性能的關(guān)鍵。

通過DolphinDB語法對IRS VaR任務(wù)進(jìn)行改造，該任務(wù)通過上游交易系統(tǒng)日終文件交換獲取當(dāng)日IRS交易明細(xì)、中債估值 、曲線等相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，生成金融市場數(shù)據(jù)集市內(nèi)部模型數(shù)據(jù)，并根據(jù)下游Risk Matrix所需要的VaR報表計算邏輯生成供數(shù)文件。根據(jù)當(dāng)前生產(chǎn)運行情況統(tǒng)計，該計算任務(wù)的每日平均處理時長由原來的40分鐘降至3.5秒，提升近千倍。

逐筆數(shù)據(jù)處理延時由300-500毫秒降至10毫秒以下

除了對 IRS VaR 業(yè)務(wù)的改造升級，DolphinDB還幫助用戶大幅降低了逐筆數(shù)據(jù)處理的延時。該銀行業(yè)務(wù)需要根據(jù)外匯交易中心數(shù)據(jù)接口技術(shù)規(guī)范，通過 API 形式獲取 CMDS 利率互換實時逐筆行情及成交數(shù)據(jù)并落庫。根據(jù)當(dāng)前生產(chǎn)運行情況監(jiān)測，該接口逐筆數(shù)據(jù)處理延遲約300-500毫秒。

經(jīng)過 DolphinDB 改造升級后，在 TPS 1000筆的實時流數(shù)據(jù)吞吐量壓力下，整體延時少于10 毫秒，CPU使用率低于20%，內(nèi)存使用率低于60%，實時流處理隊列沒有堆積。

用 DolphinDB 實現(xiàn)底層替換

在對上述兩項業(yè)務(wù)改造升級的過程中，DolphinDB在存儲、查詢方面展現(xiàn)出的領(lǐng)先性能和強大的計算和流數(shù)據(jù)實時分析能力，讓該頭部外資銀行看到了更多的可能性。為了實現(xiàn)更多業(yè)務(wù)面的提升和降本增效，該銀行決定選擇 DolphinDB 從底層對原有的Oracle進(jìn)行替換。

1.對原有系統(tǒng)的生態(tài)兼容

無論是常用數(shù)據(jù)類型、語法、函數(shù)，或是客戶端等，DolphinDB 對 Oracle 的生態(tài)系統(tǒng)都具備非常好的支持。其中，對常用數(shù)據(jù)類型和語法的覆蓋率均達(dá)到98%以上，常用函數(shù)兼容性高達(dá)96%以上。相較于Oracle，DolphinDB 的語法不存在明顯差異，常用語法不需要進(jìn)行改造即可使用。

此外，DolphinDB 支持多種語言的 API 和多種應(yīng)用插件，對各種報表軟件與其他類型數(shù)據(jù)庫都具有良好支持。

2. 保證現(xiàn)存數(shù)據(jù)的順利遷移和迭代

Oracle 現(xiàn)存數(shù)億級別關(guān)鍵市場數(shù)據(jù)，針對這些現(xiàn)有數(shù)據(jù)的平遷與新業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)迭代，該銀行在第三方服務(wù)商 Tracade 團(tuán)隊的幫助下，完成了全量數(shù)據(jù)遷移。通過業(yè)務(wù)測試數(shù)據(jù)的對比，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)兼容性為100%，數(shù)據(jù)一致性為100%。

在這個過程中，依托 DolphinDB 靈活的數(shù)據(jù)分區(qū)控制、高覆蓋的數(shù)據(jù)類型和語法兼容性，數(shù)據(jù)查詢速度得到了提升，性能優(yōu)化了5倍左右。

3. 對現(xiàn)有 SmartBI、Birt 報表平臺的兼容

DolphinDB 完美兼容了 SmartBI、Birt 報表平臺，實現(xiàn)了2000多張報表的平遷，并通過 API 支持了銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的調(diào)用。

以 SmartBI 報表平臺為例，該平臺原本通過 Oralce 數(shù)據(jù)庫生成銀行業(yè)務(wù)所需報表，而替換成 DolphinDB 后，僅通過切換數(shù)據(jù)源，即可保障相關(guān)系統(tǒng)業(yè)務(wù)報表的正常使用，實現(xiàn)報表的批量平遷。

總結(jié)

本案例中，該銀行面臨日益增長的數(shù)據(jù)量和不斷升級的數(shù)據(jù)安全要求，并且需要支撐低延時的報表分析業(yè)務(wù)，因而傳統(tǒng)老牌數(shù)據(jù)庫 Oracle 已逐漸難以滿足需求。在 Tracade 的幫助下，該銀行用國產(chǎn)自研產(chǎn)品 DolphinDB 替換了 Oracle。

作為一個基于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、流數(shù)據(jù)處理的低延時平臺，DolphinDB 不僅幫助用戶快速實現(xiàn)了全量數(shù)據(jù)的平遷和迭代，還顯著提升了原有業(yè)務(wù)的效率：

·IRS VaR 業(yè)務(wù)的每日平均處理時長由40分鐘降至3.5秒，提升近千倍。

·CMDS 實時數(shù)據(jù)接口延時由300-500毫秒降至10毫秒以下

·整體報表查詢速度提升近5倍

可以說，該銀行從 Oracle 到 DolphinDB 的實踐，不僅是一次成功的國產(chǎn)替換，更是從存儲、查詢到實時流數(shù)據(jù)處理性能的全方位升級。

關(guān)鍵詞：